lunes, 20 de septiembre de 2010

Supercomputadora Neuflow imita la visión humana



La habilidad del cerebro para interpretar rapidamente nuestro ambiente requiere una cantidad tal de computos que es bastante impresionante que logre este cometido de manera tan rápida y aparentemente sin mucho esfuerzo. Por esto, el desarrollo de un sistema computarizado que pueda imitar el cerebro humano al poder reconocer objetos ha probado ser bastante dificil a pesar de lo cual el científico Euginio Culurciello de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Yale ha diseñado una supercomputadora basada en el sistema visual humano de tal manera que puede operar más rápida y eficientemente que cualquier otra computadora con anterioridad. Esta supercomputadora se llama NeuFlow.
Indudablemente el NeuFlow está inspirado en el sistema visual de los mamíferos ya que basicamente imita la red neural de estos para interpretar más rapidamente el mundo que lo rodea. El sistema emplea algoritmos de visión sumamente complejos los cuales fueron creados por Yann LeCun en la Universidad de Nueva York y que sirven para correr grandes redes neurales para aplicaciones de visión artificial. Todo el sistema es extremadamente eficiente y es capaz de efectuar más de 100 billones de operaciones por segundo usando unicamente unos pocos watts para lograr lo que a computadoras de escritorio normales con múltiples procesadores gráficos le toma más de 300 watts de potencia.
De acuerdo a Culurciello, uno de los primeros prototipos del sistema ya es capaz de sobrepasar la capacidad de los procesadores gráficos en tareas visuales. Una aplicación potencial para el sistema que está siendo desarrollado por Culurciello y LeCun es en un sistema que le permita a los automóviles manejar por si mismos. Con el fin de ser capaz de reconocer los diversos objetos que puede encontrar en el camino como otros carros, personas, aceras, luces de altos y la carretera misma, el NeuFlow debe procesar decenas de megapixeles en tiempo real.

El algoritmo que usa Neuflow emplea sensores de imagen temporal-diferencial para reconocer los objetos y las posturas de las personas en tiempo real. Al parecer Neuflow puede funcionar con cualquier cámara regular y sensor de imagen y es suficientemente ligero para ser añadido a cualquier plataforma, red de sensores y teléfonos móviles.

Cullurcielo logró colocar la supercomputadora en un simple chip, lo que hizo que el sistema fuera mucho más pequeño pero al mismo tiempo más pequeño y eficiente que las computadoras tradicionales a escala completa. Al final, el sistema completo no será más grande que una billetera, por lo cual podrá ser añadido facilmente en carros y otros lugares.

Además de la navegación autónoma de automóviles, el sistema puede ser usado para mejorar la navegación de los robots en sitios peligrosos o de transito complidado. Así mismo podrá ser usado para proveer una visión sintética de 360 grados a los soldados en situaciones de combate. También se prevee su aplicación para monitorear el movimiento de personas de la tercera edad o con discapacidad, de tal modo que llame por ayuda en caso de que la persona caiga por ejemplo.






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