lunes, 1 de noviembre de 2010

Nuevo software para procesar imágenes de billones de pixeles en segundos

imagenes de gigapixeles podrán ser modificadas en segundos
Científicos en computación de la Universidad de Utah han desarrollado un software que permite editar archivos de imágenes con una resolución no antes vista en cuestión de segundos, un proceso que anteriormente podía tomar horas. Considerando que los sistemas actuales requieren que las imágenes de gigapixeles sean cargadas en la memoria de una computadora antes de que la manipulación comience, el nuevo desarrollo dibuja una prevista de resolución inferior de una imagen almacenada externamente, directamente en la pantalla de edición. De acuerdo a los científicos el beneficio para los usuarios es que estos serán capaces de efectuar profundas modificaciones en la imagen en cuestión de segundos en vez de varias horas y sin la necesidad de equipos de computo de alto rendimiento.
Cuando se editan fotografías que contienen billones o incluso centenares de billones de pixeles, las tecnologías actuales requieren que las imágenes a resolución completa sean cargadas en una aplicación antes de que la edición comience. Esto sin embargo, requiere gran cantidad de memoria y poder de procesamiento en el equipo de computo para poder llevar a cabo la tarea en un tiempo razonable. Sin embargo, el ViSUS (Visualization Streams for Ultimate Scalability) es un sofware que hace las cosas de un modo distinto.

El ViSUS funciona por medio de un sofisticado algoritmo que sirve para escoger el subconjunto disponible de pixeles para producir una prevista aproximada de la enorme imagen procesada. Esto permite a los editores trabajar en una fracción del tiempo que se requiere con los sistemas actuales.

Durante un estudio del sistema, el equipo de científicos cargaron imágenes que variaban desde unos cuantos megapixeles hasta algunos centenares de gigapixeles con el fin de probar cuan efectivo es el software ViSUS para permitirle al usuario la interacción y edición de grandes imágenes. Así mismo se buscaba probar cuan bien el sistemas puede trabajar con imágenes de varios tamaños, desde las más pequeñas hasta las más grandes. Por ejemplo, el ViSUS fue usado para desplegar una imagen de la Tierra de 3.7 gigapixeles y colocarla en medio de una foto de la ciudad de Atlanta de 116 gigapixeles. Posteriormente este conjunto se situó bajo el agua en el Golfo de México a modo de una ciudad acuática.

El equipo también colocó una cámara en el techo de un edificio de la Universidad de Utah la cual durante varios horas tomó imágenes panorámicas de la ciudad de 3.27 gigapixeles cada una. En la resolución completa, tomó casi cuatro horas unir todas las imágenes, no obstante el software ViSUS requirió unicamente de unos cuantos segundos para ofrecer una prevista completamente trabajable.

Una rápida prevista de una imagen de gran tamaño representa solo una pequeña parte del poder del nuevo software. Su importancia real radica en la habilidad de permitirle a los editores efectuar un zoom en cualquier parte de la prevista de baja resolución para una edición selectiva. De esta forma, si un editor necesita trabajar en un  segmento particular de la imagen, el software puede hacer un zoom de esa zona y obtener información adicional de la imagen del original almacenado externamente. Los científicos afirman que el software puede procesar una imagen de resolución completa de un terabyte de información, usando solamente un megabyte de los datos totales de la imagen.

Esto significa que computadoras, laptops e incluso teléfonos celulares podrían usar el software para editar y analizar imágenes almacenadas en discos externos o servidores. Debido a que la prevista siempre tiene un tamaño constante, siempre cabe en la memoria, aún si los datos de resolución fina siguen creciendo. Los usuarios tienen la opción de dejar los datos de la imagen sin tocar, de salvar los cambios de edición de manera permanente o de salvar estos cambios como un archivo separado.

El ViSUS tendrá múltiples aplicaciones para fotógrafo, doctores, analistas de inteligencia, artistas, ingenieros y cualquier persona que tenga que lidiar con imágenes de gran tamaño y que hayan pasado por la experiencia de esperar horas a que sus computadoras puedan procesarlas debidamente.


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