martes, 4 de octubre de 2016

Inteligencia artificial podría permitir cultivos más sanos


Cuando los cultivos a escala comercial en los países del primer mundo se ven afectados por las enfermedades, los expertos equipados con lo último en equipos científicos suelen ser llamados para identificar la aflicción y aconsejar el tratamiento. Tales recursos no están siempre disponibles para los pequeños agricultores en las naciones en desarrollo, sin embargo, los cuáles pueden perder cosechas enteras sin saber lo que estaba mal con ellas. Es por eso que los científicos están creando un software que podría ser incorporado en una aplicación que identifica enfermedades de los cultivos, a partir de fotos de teléfonos inteligentes suministradas por el usuario.


El sistema está siendo desarrollado por investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania y el Instituto Federal Suizo de Tecnología (EPFL). 

Para empezar, los científicos construyeron un modelo del sistema mediante la vinculación de un conjunto de ordenadores entre sí para formar una red neuronal.

Luego, alimentaron a este modelo con una base de datos de más de 53000 fotos de plantas enfermas y sanas - 14 tipos de cultivos y 26 enfermedades estuvieron representadas. 

Utilizando un enfoque de aprendizaje profundo, entrenaron el modelo para buscar patrones en todos los datos visuales. En última instancia, el sistema fue capaz de identificar los cultivos y enfermedades - a partir de fotos - con un índice de precisión de hasta el 99,35 por ciento.

Aunque los algoritmos necesarios para ejecutar inicialmente el modelo requieren de alta capacidad de procesamiento, las mismas funciones podrían, de acuerdo a los informes, ser programadas en una aplicación usando sólo unas pocas líneas de código. El proceso se ha comparado a la manera en que las cámaras de los teléfonos inteligentes son actualmente capaces de identificar rostros.

 "Teniendo en cuenta la expectativa de que más de 5 mill millones de teléfonos inteligentes estarán en uso en todo el mundo en el 2020 - casi mil millones de ellos en África - creemos que el enfoque representa un método adicional viable para ayudar a prevenir la pérdida de rendimiento en los cultivos", dijo el profesor de Penn State . David Hughes, co-autor del estudio. "Con el número cada vez mayor de sensores de calidad superior en los dispositivos móviles, consideramos que es probable que los diagnósticos de alta precisión a través de los teléfonos inteligentes sean sólo una cuestión de tiempo."



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